Menu

Filter op
content
PONT Zorg&Sociaal

0

Datagedreven én mensgericht: beter inzicht in verzuim en verloop

De zorgsector staat onder druk. Met het oog op personeelstekorten, hoge werkdruk en vergrijzing is het belangrijker dan ooit om grip te krijgen op verzuim en verloop. Een datagedreven aanpak helpt zorginstellingen daarbij niet enkel te varen op ervaring en intuïtie. Met uw eigen hr-data en ons voorspelmodel hebt u een waardevol instrument in handen om zowel strategie als uitvoering krachtig vorm te geven.

28 november 2024

Nieuws-persbericht

Nieuws-persbericht

Wat kunt u met hr-data?

Hr-data bieden ruime mogelijkheden, variërend van inzicht creëren in de huidige situatie tot proactief handelen op basis van voorspellingen. U kunt hr-data op vier niveaus inzetten:

  • Beschrijvend: door het in kaart brengen van patronen en trends, zoals het aantal verzuimdagen per afdeling of de uitstroompercentages in verschillende functies.

  • Verklarend: door de oorzaken te achterhalen van verzuim en verloop, waaronder de impact van werkdruk, leidinggevende stijl of privéomstandigheden.

  • Voorspellend: aan de hand van modellen die toekomstige trends en risico’s voorspellen, zodat u proactief kunt handelen.

  • Sturend: door met inzichten uit data strategische en operationele beslissingen te onderbouwen, zoals gerichte interventies of beleidsaanpassingen.

Van data naar voorspellende inzichten

Bij het ontwikkelen van een voorspelmodel voor uw organisatie doorlopen we vijf stappen:

  1. Deskresearch: een inventarisatie van relevante theorieën, trends en interne en externe factoren die verzuim en verloop binnen uw organisatie beïnvloeden. De informatie is afkomstig uit de hr-expertise van Berenschot en wetenschappelijke artikelen over dit onderwerp.

  2. Data verzamelen: samen met uw hr-afdeling verzamelen we relevante data, zoals verzuimregistraties, exitgesprekken, medewerkerstevredenheidsenquêtes, werkroosters en personeelsdossiers.

  3. Data prepareren: het schonen, combineren en verrijken van data brengt ons tot eerste inzichten: welke factoren beïnvloeden aantoonbaar het verzuim en verloop binnen uw organisatie?

  4. Model bouwen: we ontwikkelen een voorspelmodel dat patronen herkent en verbanden legt. Het model leert van uw data en wordt zo steeds accurater .

  5. Voorspellen en bijsturen: met het model kunt u toekomstige verzuim- en verlooprisico’s voorspellen en direct ingrijpen waar nodig. Denk aan het identificeren van risicogroepen of het evalueren van hr-interventies.

Met andere woorden: u haalt niet alleen inzichten uit uw data, maar kunt die ook direct toepassen om impact te maken. Of het nu gaat om het reduceren van kosten, het verhogen van medewerkerstevredenheid of het bouwen van een toekomstbestendige organisatie.

Laat data spreken

Wilt u ook meer grip krijgen op verzuim en verloop in uw organisatie? Laat data het werk doen en ontdek hoe u met een voorspelmodel daadwerkelijk kunt sturen op verbetering. Neem contact op met Marvin Hanekamp (m.hanekamp@berenschot.nl), Michelle Zomers (m.zomers@berenschot.nl), Tessa van Liempt (t.vanliempt@berenschot.nl) of Joost van der Stoep (j.vanderstoep@berenschot.nl). Zij helpen u graag verder op weg naar een datagedreven hr-strategie.

Artikel delen

Reacties

Laat een reactie achter

U moet ingelogd zijn om een reactie te plaatsen.